Retos éticos de la inteligencia artificial en salud: autonomía, justicia y responsabilidad en la era digital

Resumen

Se analizan los retos éticos que plantea la adopción de la inteligencia artificial (IA) en salud y propone lineamientos para salvaguardar la autonomía, la justicia y la responsabilidad en la práctica clínica, la investigación y la salud pública. Enmarca la discusión en una transformación histórica de los medios de producción y circulación del conocimiento, planteando que hoy transitamos hacia una “galaxia de Turing” donde la información clínica se produce y transmite algorítmicamente. En relación con la autonomía, el texto problematiza el alcance del consentimiento informado cuando los servicios clínicos incorporan IA como parte del estándar de atención. Examina argumentos a favor de un supuesto “derecho a rehusar” decisiones asistidas por IA y los confronta con la obligación de velar por el mejor interés del paciente cuando la evidencia respalda la eficacia y seguridad de estos sistemas. El autor concluye que la autonomía requiere más —no menos— información, explicación y transparencia, junto con esfuerzos deliberados de educación a pacientes sobre el uso y límites de la IA. Respecto de la responsabilidad, se describe una cadena compleja de actores —programadores, proveedores de datos, integradores, distribuidores, capacitadores, profesionales y, en ocasiones, pacientes— que diluye la rendición de cuentas. Se señalan preocupaciones epistémicas relativas a calidad y representatividad de datos, sesgos, trazabilidad y desenlaces injustos, con efectos transformativos sobre personas y sistemas, lo que demanda gobernanza robusta e involucramiento inter y transdisciplinario desde el diseño hasta la implementación clínica.

El artículo revisa marcos normativos y recomendaciones relevantes (Declaración Universal de Derechos Humanos; Declaraciones de Ginebra y Helsinki; documentos de la OMS, UNESCO y Consejo de Europa), y los conecta con obligaciones en la Ley General de Salud y regulaciones derivadas, especialmente en materia de protección de datos personales y confidencialidad médica. Subraya que todo uso de datos biométricos y clínicos exige autorización expresa y salvaguardas durante el ciclo de vida del sistema. En conclusión, la IA debe concebirse como herramienta para liberar tiempo clínico y reforzar el humanismo sin desplazar la deliberación ética ni la rendición de cuentas profesional; preservar la confianza en la relación paciente-médico es imperativo en esta transición digital.